tf.nn.erosion2d

Вычисляет градиентную эрозию тензоров 4-D value и 3-D filters.

tf.nn.erosion2d(
    value, filters, strides, padding, data_format, dilations, name=None
)

Тензор value имеет форму [batch, in_height, in_width, depth], а тензор filters имеет форму [filters_height, filters_width, depth], то есть каждый входной канал обрабатывается независимо от других с собственной структурирующей функцией. Тензор output имеет форму [batch, out_height, out_width, depth]. Пространственные размеры выходного тензора зависят от алгоритма padding. В настоящее время мы поддерживаем только алгоритм по умолчанию "NHWC" data_format.

Подробно, градиентная морфологическая 2-D эрозия определяется следующим образом:

output[b, y, x, c] =
   min_{dy, dx} value[b,
                      strides[1] * y - dilations[1] * dy,
                      strides[2] * x - dilations[2] * dx,
                      c] -
                filters[dy, dx, c]

Двойственность: Эрозия value по filters равна отрицанию дилатации -value по отраженному filters.