tf.nn.leaky_relu
Вычисляет функцию активации Leaky ReLU.
tf.nn.leaky_relu(
features, alpha=0.2, name=None
)
Используется в блокнотах
| Используется в учебных руководствах |
| |
Источник: Нелинейности с функцией выпрямления улучшают акустические модели нейронных сетей. AL Maas, AY Hannun, AY Ng — Proc. ICML, 2013.
| Аргументы |
|---|
features | Tensor, представляющий значения предварительной активации. Должен иметь один из следующих типов: float16, float32, float64, int32, int64. |
alpha | Наклон функции активации при x < 0. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает |
|---|
| Значение активации. |
| Ссылки |
|---|
| Нелинейности с функцией выпрямления улучшают акустические модели нейронных сетей: Maas и др., 2013 (PDF) |
