Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.profiler.experimental.Profile

API профилирования с помощью менеджера контекста.

tf.profiler.experimental.Profile(
    logdir, options=None
)

Используется в блокнотах

Используется в учебных материалах
  • Симуляции TFF с ускорителями

Профилирование начнётся при входе в область, а при выходе из неё остановится, и результаты будут сохранены в logdir. Чтобы просмотреть результаты, откройте вкладку профиля в TensorBoard.

Пример использования:

with tf.profiler.experimental.Profile("/path/to/logdir"):
  # do some work
Аргументы
logdir Каталог, в который будут сохраняться данные профилирования.
options Для точной настройки поведения профилировщика можно указать необязательный параметр tf.profiler.experimental.ProfilerOptions.

Методы

__enter__

Посмотреть исходный код

__enter__()

__exit__

Посмотреть исходный код

__exit__(
    typ, value, tb
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/profiler/experimental/Profile

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API