Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.profiler.experimental.Profile

Менеджер контекста для профилирования API.

tf.profiler.experimental.Profile(
    logdir, options=None
)

Использование в блокнотах

Используется в учебниках
  • ТФФ-моделирования с ускорителями

Профилирование начнется при входе в область действия и завершится, а результаты будут сохранены в каталоге журнала при выходе из области действия. Откройте вкладку профилирования TensorBoard, чтобы просмотреть результаты.

Пример использования:

with tf.profiler.experimental.Profile("/path/to/logdir"):
  # do some work
Аргументы
logdir В этот каталог будут сохранены данные профилирования.
options Можно указать необязательный tf.profiler.experimental.ProfilerOptions, чтобы настроить поведение профилировщика.

Методы

__enter__

Просмотреть исходный код

__enter__()

__exit__

Просмотреть исходный код

__exit__(
    typ, value, tb
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/profiler/experimental/Profile

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API