tf.profiler.experimental.start

Начать профилирование производительности TensorFlow.

tf.profiler.experimental.start(
    logdir, options=None
)

Используется в блокнотах

Используется в руководстве	Используется в учебниках
Введение в модули, слои и модели	Инструменты для исследований

Аргументы
`logdir`	Каталог логов профилирования.
`options`	`ProfilerOptions` кортеж с именованными полями для указания дополнительных параметров профилирования. См. пример использования ниже.

Исключения
`AlreadyExistsError`	Если сессия профилирования уже запущена.

Пример использования:

options = tf.profiler.experimental.ProfilerOptions(host_tracer_level = 3,
                                                   python_tracer_level = 1,
                                                   device_tracer_level = 1)
tf.profiler.experimental.start('logdir_path', options = options)
# Training code here
tf.profiler.experimental.stop()

Чтобы просмотреть результаты профилирования, запустите TensorBoard и укажите путь к logdir. Откройте свой браузер и перейдите по ссылке localhost:6006/#profile для просмотра результатов профилирования.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/profiler/experimental/start