tf.profiler.experimental.start

Начать профилирование производительности TensorFlow.

tf.profiler.experimental.start(
    logdir, options=None
)

Используется в ноутбуках

Используется в руководстве	Используется в учебных материалах
Введение в модули, слои и модели	Инструменты для исследований

Аргументы
`logdir`	Каталог для журнала результатов профилирования.
`options`	`ProfilerOptions` namedtuple для задания различных параметров профилировщика. См. пример использования ниже.

Вызывает исключение
`AlreadyExistsError`	Если сеанс профилирования уже запущен.

Пример использования:

options = tf.profiler.experimental.ProfilerOptions(host_tracer_level = 3,
                                                   python_tracer_level = 1,
                                                   device_tracer_level = 1)
tf.profiler.experimental.start('logdir_path', options = options)
# Training code here
tf.profiler.experimental.stop()

Чтобы просмотреть результаты профилирования, запустите TensorBoard и укажите ему путь к logdir. Откройте браузер и перейдите по адресу localhost:6006/#profile, чтобы просмотреть результаты профилирования.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/profiler/experimental/start