tf.random.poisson

Выводит shape образцов из каждого заданного распределения Пуассона.

tf.random.poisson(
    shape,
    lam,
    dtype=tf.dtypes.float32,
    seed=None,
    name=None
)

lam — это параметр скорости, описывающий распределение(я).

Пример:

samples = tf.random.poisson([10], [0.5, 1.5])
# samples has shape [10, 2], where each slice [:, 0] and [:, 1] represents
# the samples drawn from each distribution

samples = tf.random.poisson([7, 5], [12.2, 3.3])
# samples has shape [7, 5, 2], where each slice [:, :, 0] and [:, :, 1]
# represents the 7x5 samples drawn from each of the two distributions

Аргументы
`shape`	Целочисленный тензор 1-D или массив Python. Форма выходных образцов, которые будут генерироваться для каждого распределения, параметризованного «скоростью».
`lam`	Тензор или значение Python или N-мерный массив типа `dtype`. `lam` предоставляет параметр(ы) скорости, описывающий(ие) распределение(я) Пуассона для выборки.
`dtype`	Тип выходных данных: `float16`, `float32`, `float64`, `int32` или `int64`.
`seed`	Целое число Python. Используется для создания случайного начального значения для распределений. См. `tf.random.set_seed` для поведения.
`name`	Необязательное имя операции.

Возвращаемое значение
`samples`	тензор `Tensor` формы `tf.concat([shape, tf.shape(lam)], axis=0)` со значениями типа `dtype`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/random/poisson