tf.random_normal_initializer

Инициализатор, создающий тензоры с нормальным распределением.

tf.random_normal_initializer(
    mean=0.0, stddev=0.05, seed=None
)

Используется в блокнотах

Используется в руководствах
pix2pix: преобразование изображений в изображения с помощью условной GAN

Инициализаторы позволяют заранее задать стратегию инициализации, представленную объектом Initializer, не зная форму и тип данных инициализируемой переменной.

Примеры:

def make_variables(k, initializer):
  return (tf.Variable(initializer(shape=[k], dtype=tf.float32)),
          tf.Variable(initializer(shape=[k, k], dtype=tf.float32)))
v1, v2 = make_variables(3,
                        tf.random_normal_initializer(mean=1., stddev=2.))
v1
<tf.Variable ... shape=(3,) ... numpy=array([...], dtype=float32)>
v2
<tf.Variable ... shape=(3, 3) ... numpy=

make_variables(4, tf.random_uniform_initializer(minval=-1., maxval=1.))
(<tf.Variable...shape=(4,) dtype=float32...>, <tf.Variable...shape=(4, 4) ...

Аргументы
`mean`	скаляр Python или скалярный тензор. Среднее значение генерируемых случайных чисел.
`stddev`	скаляр Python или скалярный тензор. Стандартное отклонение генерируемых случайных чисел.
`seed`	Целое число Python. Используется для создания случайных начальных значений. Описание поведения см. в разделе `tf.random.set_seed`.

Методы

`from_config`

Посмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создает экземпляр инициализатора из словаря конфигурации.

Пример:

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

Аргументы
`config`	Словарь Python. Обычно это результат вызова `get_config`.

Возвращает
Экземпляр Initializer.

`get_config`

Посмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде словаря, сериализуемого в JSON.

Возвращает
Словарь Python, сериализуемый в JSON.

`call`

Посмотреть исходный код

__call__(
    shape,
    dtype=tf.dtypes.float32,
    **kwargs
)

Возвращает объект-тензор, инициализированный в соответствии с настройками инициализатора.

Аргументы
`shape`	Форма тензора.
`dtype`	Необязательный тип данных тензора. Поддерживаются только типы с плавающей точкой.
`**kwargs`	Дополнительные именованные аргументы.

Вызывает исключения
`ValueError`	Если тип данных не является типом с плавающей точкой

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/random_normal_initializer