tf.random_normal_initializer

Инициализатор, генерирующий тензоры с нормальным распределением.

tf.random_normal_initializer(
    mean=0.0, stddev=0.05, seed=None
)

Используется в ноутбуках

Используется в учебниках
pix2pix: Перевод изображения в изображение с помощью условного GAN

Инициализаторы позволяют предварительно указать стратегию инициализации, закодированную в объекте Initializer, не зная формы и типа данных инициализируемой переменной.

Примеры:

def make_variables(k, initializer):
  return (tf.Variable(initializer(shape=[k], dtype=tf.float32)),
          tf.Variable(initializer(shape=[k, k], dtype=tf.float32)))
v1, v2 = make_variables(3,
                        tf.random_normal_initializer(mean=1., stddev=2.))
v1
<tf.Variable ... shape=(3,) ... numpy=array([...], dtype=float32)>
v2
<tf.Variable ... shape=(3, 3) ... numpy=

make_variables(4, tf.random_uniform_initializer(minval=-1., maxval=1.))
(<tf.Variable...shape=(4,) dtype=float32...>, <tf.Variable...shape=(4, 4) ...

Аргументы
`mean`	скалярное значение Python или скалярный тензор. Среднее значение случайных значений для генерации.
`stddev`	скалярное значение Python или скалярный тензор. Стандартное отклонение случайных значений для генерации.
`seed`	Целое число Python. Используется для создания случайных семян. См. `tf.random.set_seed` для получения информации о поведении.

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует инициализатор из словаря конфигурации.

Пример:

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

Аргументы
`config`	Словарь Python. Обычно это результат `get_config`.

Возвращаемое значение
Экземпляр Initializer.

`get_config`

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде сериализуемого в JSON словаря.

Возвращаемое значение
Сериализуемый в JSON словарь Python.

`call`

Просмотреть исходный код

__call__(
    shape,
    dtype=tf.dtypes.float32,
    **kwargs
)

Возвращает объект тензора, инициализированный в соответствии с указанным инициализатором.

Аргументы
`shape`	Форма тензора.
`dtype`	Необязательный тип данных тензора. Поддерживаются только типы с плавающей точкой.
`**kwargs`	Дополнительные ключевые аргументы.

Исключения
`ValueError`	Если тип данных не является типом с плавающей точкой

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/random_normal_initializer