Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.random_uniform_initializer

Инициализатор, генерирующий тензоры с равномерным распределением.

tf.random_uniform_initializer(
    minval=-0.05, maxval=0.05, seed=None
)

Используется в блокнотах

Используется в учебниках
  • Параметризованные квантовые схемы для обучения с подкреплением

Инициализаторы позволяют вам заранее указать стратегию инициализации, закодированную в объекте Initializer, не зная формы и типа переменной, которая инициализируется.

Примеры:

def make_variables(k, initializer):
  return (tf.Variable(initializer(shape=[k], dtype=tf.float32)),
          tf.Variable(initializer(shape=[k, k], dtype=tf.float32)))
v1, v2 = make_variables(3, tf.ones_initializer())
v1
<tf.Variable ... shape=(3,) ... numpy=array([1., 1., 1.], dtype=float32)>
v2
<tf.Variable ... shape=(3, 3) ... numpy=
array([[1., 1., 1.],
       [1., 1., 1.],
       [1., 1., 1.]], dtype=float32)>
make_variables(4, tf.random_uniform_initializer(minval=-1., maxval=1.))
(<tf.Variable...shape=(4,) dtype=float32...>, <tf.Variable...shape=(4, 4) ...
Аргументы
minval Скалярный объект Python или скалярный тензор. Нижняя граница диапазона случайных значений для генерации (включительно).
maxval Скалярный объект Python или скалярный тензор. Верхняя граница диапазона случайных значений для генерации (исключительно).
seed Целое число Python. Используется для создания случайных семян. См. tf.random.set_seed для поведения.

Методы

from_config

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует инициализатор из словаря конфигурации.

Пример:

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)
Аргументы
config Словарь Python. Обычно он является результатом get_config.
Возвращаемое значение
Экземпляр Initializer.

get_config

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде сериализуемого в формате JSON словаря.

Возвращаемое значение
Сериализуемый в формате JSON словарь Python.

__call__

Просмотреть исходный код

__call__(
    shape,
    dtype=tf.dtypes.float32,
    **kwargs
)

Возвращает объект тензора, инициализированный в соответствии со спецификацией инициализатора.

Аргументы
shape Форма тензора.
dtype Необязательный тип тензора. Поддерживаются только типы с плавающей запятой и целые типы.
**kwargs Дополнительные ключевые аргументы.
Исключения
ValueError Если тип не является числовым.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/random_uniform_initializer

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API