Spec-Zone.ru › TensorFlow tf.random_uniform_initializer
Инициализатор, создающий тензоры с равномерным распределением.
tf.random_uniform_initializer(
minval=-0.05, maxval=0.05, seed=None
)
Используется в блокнотах Используется в руководствах
Инициализаторы позволяют заранее указать стратегию инициализации, сохранённую в объекте Initializer, не зная форму и тип данных инициализируемой переменной.
Примеры:
def make_variables(k, initializer):
return (tf.Variable(initializer(shape=[k], dtype=tf.float32)),
tf.Variable(initializer(shape=[k, k], dtype=tf.float32)))
v1, v2 = make_variables(3, tf.ones_initializer())
v1
<tf.Variable ... shape=(3,) ... numpy=array([1., 1., 1.], dtype=float32)>
v2
<tf.Variable ... shape=(3, 3) ... numpy=
array([[1., 1., 1.],
[1., 1., 1.],
[1., 1., 1.]], dtype=float32)>
make_variables(4, tf.random_uniform_initializer(minval=-1., maxval=1.))
(<tf.Variable...shape=(4,) dtype=float32...>, <tf.Variable...shape=(4, 4) ...
Аргументы minval Скаляр Python или скалярный тензор. Нижняя граница диапазона генерируемых случайных значений (включительно).
maxval Скаляр Python или скалярный тензор. Верхняя граница диапазона генерируемых случайных значений (не включительно).
seed Целое число Python. Используется для создания случайных начальных значений. Описание поведения см. в разделе tf.random.set_seed
Методы from_configПосмотреть исходный код
@classmethod
from_config(
config
)
Создаёт экземпляр инициализатора на основе словаря конфигурации.
Пример:
initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)
Аргументы config Словарь Python. Обычно это результат вызова get_config.
Возвращает Экземпляр Initializer.
get_configПосмотреть исходный код
get_config()
Возвращает конфигурацию инициализатора в виде словаря, сериализуемого в JSON.
Возвращает Словарь Python, сериализуемый в JSON.
__call__Посмотреть исходный код
__call__(
shape,
dtype=tf.dtypes.float32,
**kwargs
)
Возвращает тензор, инициализированный в соответствии с указанным инициализатором.
Аргументы shape Форма тензора.
dtype Необязательный тип данных тензора. Поддерживаются только типы с плавающей точкой и целочисленные типы.
**kwargs Дополнительные именованные аргументы.
Вызывает исключение ValueError Если тип данных не является числовым.
