tf.saved_model.experimental.Fingerprint

Отпечаток SavedModel.

tf.saved_model.experimental.Fingerprint(
    saved_model_checksum: int = None,
    graph_def_program_hash: int = None,
    signature_def_hash: int = None,
    saved_object_graph_hash: int = None,
    checkpoint_hash: int = None,
    version: int = None
)

Каждый атрибут этого класса назван в соответствии с именем поля в протоколе FingerprintDef и содержит значение соответствующего поля в protobuf.

Аргументы
`saved_model_checksum`	Значение `saved_model_checksum`.
`graph_def_program_hash`	Значение `graph_def_program_hash`.
`signature_def_hash`	Значение `signature_def_hash`.
`saved_object_graph_hash`	Значение `saved_object_graph_hash`.
`checkpoint_hash`	Значение `checkpoint_hash`.
`version`	Значение поля producer в VersionDef.

Атрибуты
`saved_model_checksum`	uint64, содержащий `saved_model_checksum`.
`graph_def_program_hash`	uint64, содержащий `graph_def_program_hash`.
`signature_def_hash`	uint64, содержащий `signature_def_hash`.
`saved_object_graph_hash`	uint64, содержащий `saved_object_graph_hash`.
`checkpoint_hash`	uint64, содержащий `checkpoint_hash`.
`version`	int32, содержащий поле producer в VersionDef.

Методы

`from_proto`

Посмотреть исходный код

@classmethod
from_proto(
    proto: fingerprint_pb2.FingerprintDef
) -> 'Fingerprint'

Создает объект Fingerprint из сообщения протокольного буфера.

`singleprint`

Посмотреть исходный код

singleprint() -> fingerprinting_pywrap.Singleprint

Канонический идентификатор отпечатка SavedModel.

Уникально идентифицирует SavedModel на основе нормализованных атрибутов отпечатка. (saved_model_checksum чувствителен к несущественным изменениям и поэтому недетерминирован.)

Возвращает
Конкатенацию строк `graph_def_program_hash`, `signature_def_hash`, `saved_object_graph_hash` и `checkpoint_hash` атрибутов отпечатка (разделенных символом '/').

Вызывает исключение
`ValueError`	Если поля отпечатка нельзя использовать для создания singleprint.

`eq`

Посмотреть исходный код

__eq__(
    other: Any
) -> bool

Возвращает результат сравнения self==value.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/saved_model/experimental/Fingerprint