tf.size

Возвращает размер тензора.

tf.size(
    input, out_type=None, name=None
)

Используется в блокнотах

Используется в руководстве	Используется в учебных пособиях
Аппроксимация матриц с помощью Core API Введение в тензоры Предварительная обработка BERT с помощью TF Text	Масштабируемое сжатие моделей Эффективное с точки зрения клиента федеративное обучение больших моделей с помощью `federated_select` и разреженной агрегации Отправка разных данных определенным клиентам с помощью tff.federated_select Классификация поз человека с помощью MoveNet и TensorFlow Lite Федеративное обучение для классификации изображений

Используется в руководстве

Используется в учебных пособиях

См. также tf.shape.

Возвращает скаляр Tensor, представляющий количество элементов в input типа out_type. По умолчанию — tf.int32.

Например:

t = tf.constant([[[1, 1, 1], [2, 2, 2]], [[3, 3, 3], [4, 4, 4]]])
tf.size(t)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=int32, numpy=12>

Аргументы
`input`	Объект типа `Tensor` или `SparseTensor`.
`out_type`	(Необязательно) Указанный числовой тип выходных данных операции без квантования. По умолчанию — `tf.int32`. (Примечание: существует экспериментальный флаг `tf_shape_default_int64`, который меняет значение по умолчанию на `tf.int64`. Это неподдерживаемая экспериментальная настройка, вызывающая известные сбои.)
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Объект типа `Tensor` и `out_type`. По умолчанию — `tf.int32`.

Совместимость с NumPy

Эквивалентно np.size()

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/size