tf.size

Возвращает размер тензора.

tf.size(
    input, out_type=None, name=None
)

Используется в ноутбуках

Используется в руководстве	Используется в учебных пособиях
Матричное приближение с помощью основных API Введение в тензоры Предварительная обработка BERT с TF Text	Масштабируемое сжатие модели Эффективное обучение с распределенным участием в модели с большим количеством параметров с помощью `federated_select` и разреженной агрегации Отправка различных данных определенным клиентам с помощью tff.federated_select Классификация поз человека с помощью MoveNet и TensorFlow Lite Обучение с распределенным участием для классификации изображений

Используется в руководстве

Используется в учебных пособиях

См. также tf.shape.

Возвращает 0-мерный Tensor, представляющий количество элементов в input типа out_type. По умолчанию tf.int32.

Например:

t = tf.constant([[[1, 1, 1], [2, 2, 2]], [[3, 3, 3], [4, 4, 4]]])
tf.size(t)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=int32, numpy=12>

Аргументы
`input`	A `Tensor` or `SparseTensor`.
`out_type`	(Необязательно) Указанный неквантованный числовой тип данных для результата операции. По умолчанию `tf.int32`. (Примечание: существует экспериментальный флаг, `tf_shape_default_int64`, который изменяет значение по умолчанию на `tf.int64`. Это неподдерживаемое экспериментальное значение, которое вызывает известные сбои.)
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor` типа `out_type`. По умолчанию `tf.int32`.

Совместимость с numpy

Эквивалентно np.size()

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/size