tf.summary.record_if
Устанавливает запись отчета на включение или выключение в зависимости от предоставленного булевого значения.
@tf_contextlib.contextmanager
tf.summary.record_if(
condition
)
Предоставленное значение может быть булевым значением Python, скалярным булевым тензором или вызываемым объектом, предоставляющим такое значение; если передан вызываемый объект, он будет вызываться по требованию, чтобы определить, произойдёт ли запись отчета. Обратите внимание, что при вызове record_if() в контексте режима eager, если вы намерены предоставить переменное условие, например, step % 100 == 0, вы должны обернуть это в вызываемый объект, чтобы избежать немедленного eager вычисления условия. В частности, использование вызываемого объекта является единственным способом, чтобы ваше условие оценивалось как часть отслеживаемого тела @tf.function, который вызывается из контекста record_if().
| Аргументы | |
|---|---|
condition | может быть True, False, тензор bool или вызываемый объект, предоставляющий такое значение. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Возвращает менеджер контекста, который устанавливает это значение при входе и восстанавливает предыдущее значение при выходе. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/summary/record_if