tf.summary.trace_on
Запускает трассировку для записи графов вычислений и сведений о профилировании.
tf.summary.trace_on(
graph=True, profiler=False, profiler_outdir=None
)
Используется в ноутбуках
| Используется в руководстве | Используется в учебных материалах |
|---|---|
Эту функцию необходимо вызывать в режиме eager execution.
Если трассировка включена, среда выполнения TensorFlow собирает сведения, которые впоследствии можно экспортировать и использовать в TensorBoard. Трассировка активируется во всей среде выполнения TensorFlow и затрагивает все потоки выполнения.
Чтобы остановить трассировку и экспортировать собранные сведения, используйте tf.summary.trace_export. Чтобы остановить трассировку без экспорта, используйте tf.summary.trace_off.
| Аргументы | |
|---|---|
graph | Если значение True, включается сбор выполненных графов. Сюда входят графы, созданные при вызове tf.function, а также графы, работающие в устаревшем режиме графов. По умолчанию — True. |
profiler | Если значение True, включается расширенный профилировщик. Включение профилировщика автоматически включает сбор графов. Профилировщик может потреблять значительный объем памяти. По умолчанию — False. |
profiler_outdir | Выходной каталог для профилировщика. Он необходим, если профилировщик включен при запуске трассировки. В противном случае этот параметр игнорируется. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/summary/trace_on
