tf.summary.trace_on
Начинает трассировку для записи вычислительных графиков и информации о профилировании.
tf.summary.trace_on(
graph=True, profiler=False, profiler_outdir=None
)
Использование в блокнотах
| Используется в руководстве | Используется в учебниках |
|---|---|
Должен вызываться в режиме eager.
При включении TensorFlow будет собирать информацию, которую позже можно экспортировать и использовать в TensorBoard. Трассировка активируется для всего выполнения TensorFlow и влияет на все потоки выполнения.
Чтобы остановить трассировку и экспортировать собранную информацию, используйте tf.summary.trace_export. Чтобы остановить трассировку без экспорта, используйте tf.summary.trace_off.
| Аргументы | |
|---|---|
graph | Если True, включает сбор выполненных графиков. Он включает графики из вызовов tf.function и из режима старого графика. По умолчанию True. |
profiler | Если True, включает расширенный профайлер. Включение профайлера подразумевает включение сбора графиков. Профайлер может потребовать большой объем памяти. По умолчанию False. |
profiler_outdir | Каталог вывода для профайлера. Требуется, если профайлер включен при запуске трассировки. В противном случае игнорируется. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/summary/trace_on
