tf.summary.write
Записывает обобщенное резюме в стандартный SummaryWriter, если он существует.
tf.summary.write(
tag, tensor, step=None, metadata=None, name=None
)
Данная функция в основном используется для поддержки определения резюме конкретных типов, таких как scalar() и image(), и не предназначена для прямого использования, кроме случаев определения нового резюме конкретного типа.
| Аргументы | |
|---|---|
tag | строка тега для идентификации резюме (например, в TensorBoard), обычно генерируется с помощью tf.summary.summary_scope |
tensor | тензор, содержащий данные резюме для записи, или функция, которая возвращает этот тензор. Если передана функция, она будет вызвана только тогда, когда существует стандартный SummaryWriter и выполняется условие записи, указанное в record_if(). |
step | явный int64-преобразуемое монотонно возрастающее значение шага для этого резюме. Если опущен, по умолчанию используется tf.summary.experimental.get_step(), который не должен быть None. |
metadata | необязательные SummaryMetadata, как протокол или сериализованные байты |
name | необязательное имя для данного оператора. |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
| True при успехе или false, если резюме не было записано из-за отсутствия стандартного записывателя резюме. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | если стандартный записыватель существует, но шаг не был предоставлен, а tf.summary.experimental.get_step() равно None. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/summary/write
