tf.types.experimental.distributed.Mirrored

Содержит распределённое значение: отображение от идентификатора реплики к синхронизированным значениям.

Наследуется от: DistributedValues

Mirrored значения являются tf.distribute.DistributedValues, для которых нам известно, что значение на всех репликах одинаковое. Mirrored значения сохраняются синхронизированными используемой стратегией распределения, в то время как tf.types.experimental.PerReplica значения остаются несинхронизированными. Mirrored значения, как правило, представляют собой веса модели. Мы можем безопасно читать Mirrored значение в контексте кросс-реплики, используя значение на любой реплике, в то время как PerReplica значения не должны читаться или непосредственно изменяться пользователем в контексте кросс-реплики.