tf.types.experimental.distributed.Mirrored
Хранит распределенное значение: карту, сопоставляющую идентификаторы реплик синхронизированным значениям.
Наследует от: DistributedValues
Mirrored-значения — это tf.distribute.DistributedValues, для которых известно, что значение на всех репликах одинаково. Mirrored-значения поддерживаются синхронизированными используемой стратегией распределения, тогда как tf.types.experimental.PerReplica-значения остаются несинхронизированными. Mirrored-значения обычно представляют веса модели. В контексте между репликами можно безопасно считывать Mirrored-значение, используя значение любой реплики, тогда как PerReplica-значения не следует напрямую считывать или изменять в контексте между репликами.
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/types/experimental/distributed/Mirrored