tf.types.experimental.distributed.PerReplica
Содержит распределённое значение: сопоставление идентификаторов реплик с несинхронизированными значениями.
Наследует от: DistributedValues
Значения PerReplica существуют на устройствах рабочих узлов, причём для каждой реплики задано своё значение. Их можно получить разными способами, часто — перебирая распределённый набор данных, возвращённый методами tf.distribute.Strategy.experimental_distribute_dataset и tf.distribute.Strategy.distribute_datasets_from_function. Обычно именно такие значения возвращаются методом tf.distribute.Strategy.run.
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/types/experimental/distributed/PerReplica