tensorflow::ops::IdentityN

#include <array_ops.h>

Возвращает список тензоров с такими же формами и содержимым, как у входного тензора.

Сводка

тензоров.

Эту операцию можно использовать для переопределения градиента сложных функций. Например, предположим, что y = f(x), и мы хотим применить пользовательскую функцию g для обратного распространения, чтобы dx = g(dy). На Python:

with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
    {'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'}):
  y, _ = identity_n([f(x), x])

.RegisterGradient('OverrideGradientWithG')
def ApplyG(op, dy, _):
  return [None, g(dy)]  # Do not backprop to f(x).

Аргументы:

• scope: объект Scope

Возвращает:

• OutputList: выходной тензор.

Открытые атрибуты

Operation operation

::tensorflow::OutputList output

Открытые функции

 IdentityN(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList input
)

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const