Spec-Zone.ru › TensorFlow C++ 1.15

tensorflow::ops::SparseCross

#include <sparse_ops.h>

Генерирует разреженное произведение крест-накрест из списка разреженных и плотных тензоров.

Summary

Операция принимает два списка: один из 2D SparseTensor и один из 2D Tensor, каждый из которых представляет собой признаки одного столбца признаков. Она возвращает 2D SparseTensor с произведением этих признаков по партиям.

Например, если на входе

inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
[0, 0]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
[0, 0]: "d"
[1, 0]: "e"

inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

то на выходе будет

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"

если hashed_output=true, то на выходе будет

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))

Аргументы:

  • scope: Объект Scope
  • indices: 2-мерный. Индексы каждого входного SparseTensor.
  • values: 1-мерный. Значения каждого SparseTensor.
  • shapes: 1-мерный. Формы каждого SparseTensor.
  • dense_inputs: 2-мерный. Столбцы, представленные плотными Tensor.
  • hashed_output: Если true, возвращает хеш произведения крест-накрест вместо строки. Это позволит избежать манипуляций со строками.
  • num_buckets: Используется, если hashed_output равно true. output = hashed_valuenum_buckets, если num_buckets > 0, иначе hashed_value.
  • hash_key: Указывает hash_key, который будет использоваться функцией FingerprintCat64 для объединения отпечатков произведений крест-накрест.

Возвращает:

  • Output output_indices: 2-мерный. Индексы объединенных SparseTensor.
  • Output output_values: 1-мерный. Непустые значения объединенного или хешированного SparseTensor.
  • Output output_shape: 1-мерный. Форма объединенного SparseTensor.
Конструкторы и деструкторы
SparseCross(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::InputList indices, ::tensorflow::InputList values, ::tensorflow::InputList shapes, ::tensorflow::InputList dense_inputs, bool hashed_output, int64 num_buckets, int64 hash_key, DataType out_type, DataType internal_type)
Общедоступные атрибуты
operation
Operation
output_indices
::tensorflow::Output
output_shape
::tensorflow::Output
output_values
::tensorflow::Output

Общедоступные атрибуты

operation

Operation operation

output_indices

::tensorflow::Output output_indices

output_shape

::tensorflow::Output output_shape

output_values

::tensorflow::Output output_values

Общедоступные функции

SparseCross

 SparseCross(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  ::tensorflow::InputList dense_inputs,
  bool hashed_output,
  int64 num_buckets,
  int64 hash_key,
  DataType out_type,
  DataType internal_type
)

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-cross

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API