Spec-Zone.ru › TensorFlow C++ 2.3

tensorflow::ops::IdentityN

#include <array_ops.h>

Возвращает список тензоров с теми же формами и содержимым, что и входные.

Summary

тензоров.

Этот оператор может быть использован для переопределения градиента для сложных функций. Например, предположим y = f(x), и мы хотим применить пользовательскую функцию g для обратного распространения, такую что dx = g(dy). В Python,

with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
    {'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'}):
  y, _ = identity_n([f(x), x])
.RegisterGradient('OverrideGradientWithG')
def ApplyG(op, dy, _):
  return [None, g(dy)]  # Do not backprop to f(x).

Аргументы:

  • scope: Объект Scope

Возвращает:

  • OutputList: Результирующий тензор.
Конструкторы и деструкторы
IdentityN(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::InputList input)
Общедоступные атрибуты
operation
Operation
output
::tensorflow::OutputList
Общедоступные функции
operator[](size_t index) const
::tensorflow::Output

Общедоступные атрибуты

operation

Operation operation

output

::tensorflow::OutputList output

Общедоступные функции

IdentityN

 IdentityN(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList input
)

operator[]

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const 

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/identity-n

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API