tensorflow::ops::BroadcastTo

#include <array_ops.h>

Расширение массива для совместимой формы.

Краткое описание

Расширение — это процесс приведения массивов к совместимым формам для арифметических операций. Две формы совместимы, если для каждой пары измерений они либо равны, либо одно из них равно единице. При попытке расширить Tensor до формы, процесс начинается с последующих измерений и продолжается вперёд.

Например,

x = tf.constant([1, 2, 3]) y = tf.broadcast_to(x, [3, 3]) print(y) tf.Tensor( [[1 2 3] [1 2 3] [1 2 3]], shape=(3, 3), dtype=int32)

В приведенном примере входной Tensor с формой [1, 3] расширяется до выходного Tensor с формой [3, 3].

При выполнении расширенных операций, таких как умножение тензора на скаляр, расширение (как правило) обеспечивает некоторое преимущество по времени или памяти, так как расширенный тензор никогда не материализуется.

Однако, broadcast_to не имеет подобных преимуществ. Новый созданный тензор занимает всю память расширенной формы. (В контексте графа, broadcast_to может быть объединён с последующей операцией и затем оптимизирован, однако.)

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• input: Tensor для расширения.
• shape: Одномерный int Tensor. Форма желаемого результата.

Возвращает:

• Output: Tensor.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Публичные функции

 BroadcastTo(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input shape
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const