tensorflow::ops::DeserializeManySparse

#include <sparse_ops.h>

Десериализация и конкатенация SparseTensors из сериализованной минипачки.

Краткое описание

Входной serialized_sparse должен быть строчной матрицей формы [N x 3], где N — размер минипачки, а строки соответствуют упакованным результатам SerializeSparse. Ранги исходных SparseTensor объектов должны совпадать. Когда создается конечный SparseTensor, его ранг на единицу больше, чем ранг входных SparseTensor объектов (они были конкатенированы вдоль новой строчной размерности).

Значения формы выходного SparseTensor объекта для всех измерений, кроме первого, являются максимальными значениями по входным SparseTensor объектам для соответствующих измерений. Его первое значение формы — N, размер минипачки.

Индексы входных SparseTensor объектов предполагаются упорядоченными в стандартном лексикографическом порядке. Если это не так, после этого шага выполните SparseReorder для восстановления порядка индексов.

Например, если входной сериализованный [2 x 3] представляет собой две исходные SparseTensor объекта:

index = [ 0]
        [10]
        [20]
values = [1, 2, 3]
shape = [50]

и

index = [ 2]
        [10]
values = [4, 5]
shape = [30]

тогда конечный десериализованный SparseTensor будет:

index = [0  0]
        [0 10]
        [0 20]
        [1  2]
        [1 10]
values = [1, 2, 3, 4, 5]
shape = [2 50]

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• serialized_sparse: 2-мерный, сериализованные N SparseTensor объекты. Должен иметь 3 столбца.
• dtype: Тип dtype сериализованных SparseTensor объектов.

Возвращает:

• Output sparse_indices
• Output sparse_values
• Output sparse_shape

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output sparse_indices

::tensorflow::Output sparse_shape

::tensorflow::Output sparse_values

Общедоступные функции

 DeserializeManySparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized_sparse,
  DataType dtype
)