tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV2

#include <image_ops.h>

Жадно выбирает подмножество прямоугольных областей в порядке убывания оценки.

Краткое описание

Удаляет прямоугольные области, которые имеют высокое перекрытие по площади (IOU) с ранее выбранными прямоугольными областями. Прямоугольные области задаются как [y1, x1, y2, x2], где (y1, x1) и (y2, x2) — координаты любой диагональной пары углов прямоугольной области. Координаты могут быть заданы в нормированном виде (т.е. в интервале [0, 1]) или в абсолютном. Обратите внимание, что этот алгоритм не зависит от положения начала координат в системе координат. Обратите внимание, что этот алгоритм инвариантен к ортогональным преобразованиям и сдвигам системы координат; таким образом, сдвиг или отражение системы координат приводит к выбору тех же прямоугольных областей алгоритмом.

Выход этого оператора — набор целых чисел, индексирующих входную коллекцию прямоугольных областей, представляющих отобранные прямоугольные области. Координаты прямоугольных областей, соответствующие выбранным индексам, могут быть получены с помощью tf.gather operation. Например:

selected_indices = tf.image.non_max_suppression_v2( boxes, scores, max_output_size, iou_threshold) selected_boxes = tf.gather(boxes, selected_indices)

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• boxes: 2-мерный float-тензор формы [num_boxes, 4].
• scores: 1-мерный float-тензор формы [num_boxes] , представляющий одиночную оценку, соответствующую каждой прямоугольной области (каждой строке boxes).
• max_output_size: скалярный целочисленный тензор, представляющий максимальное количество прямоугольных областей, которые должны быть выбраны с помощью подавления по максимуму.
• iou_threshold: 0-мерный float-тензор, представляющий порог для принятия решения о том, слишком ли сильно прямоугольные области перекрываются с точки зрения IOU.

Возвращает:

• Output: 1-мерный целочисленный тензор формы [M] , представляющий выбранные индексы из тензора boxes, где M <= max_output_size.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output selected_indices

Публичные функции

 NonMaxSuppressionV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  ::tensorflow::Input iou_threshold
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const