tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV3

#include <image_ops.h>

Жадно выбирает подмножество прямоугольных блоков в порядке убывания оценки.

Краткое описание

Удаляет блоки, имеющие высокое пересечение-над-объединением (IOU) с ранее выбранными блоками. Прямоугольные блоки с оценкой меньше score_threshold удаляются. Прямоугольные блоки задаются как [y1, x1, y2, x2], где (y1, x1) и (y2, x2) — координаты любой пары диагональных углов блока, и координаты могут быть заданы в нормализованном виде (т.е. лежащие в интервале [0, 1]) или в абсолютных значениях. Обратите внимание, что этот алгоритм не зависит от того, где находится начало координат в системе координат, и более общим образом инвариантен к ортогональным преобразованиям и сдвигам системы координат; следовательно, перевод или отражения системы координат приводят к тому, что алгоритм выбирает те же блоки. Выход этой операции — набор целых чисел, индексирующих входной набор прямоугольных блоков, представляющих выбранные блоки. Координаты прямоугольных блоков, соответствующие выбранным индексам, могут быть получены с помощью tf.gather operation. Например: selected_indices = tf.image.non_max_suppression_v2( boxes, scores, max_output_size, iou_threshold, score_threshold) selected_boxes = tf.gather(boxes, selected_indices)

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• boxes: 2-мерный тензор типа float с формой [num_boxes, 4].
• scores: 1-мерный тензор типа float с формой [num_boxes], представляющий единственную оценку, соответствующую каждому блоку (каждой строке блоков).
• max_output_size: скалярный целочисленный тензор, представляющий максимальное количество блоков, которые должны быть выбраны подавлением не-максимального.
• iou_threshold: 0-мерный тензор типа float, представляющий порог для определения того, пересекаются ли блоки слишком сильно относительно IOU.
• score_threshold: 0-мерный тензор типа float, представляющий порог для принятия решения об удалении блоков на основе оценки.

Возвращает:

• Output: 1-мерный целочисленный тензор формы [M], представляющий выбранные индексы из тензора boxes, где M <= max_output_size.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output selected_indices

Публичные функции

 NonMaxSuppressionV3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  ::tensorflow::Input iou_threshold,
  ::tensorflow::Input score_threshold
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const