tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

#include <nn_ops.h>

Квантованная пакетная нормализация.

Краткое описание

Этот оператор устарел и будет удален в будущем. Используйте tf.nn.batch_normalization.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• t: Входной 4D Tensor.
• t_min: Значение, представляемое минимальным квантованным входным значением.
• t_max: Значение, представляемое максимальным квантованным входным значением.
• m: 1D Tensor среднего значения размером, соответствующим последнему измерению t. Это первый выход tf.nn.moments или сохранённая скользящая средняя величина.
• m_min: Значение, представляемое минимальным квантованным средним значением.
• m_max: Значение, представляемое максимальным квантованным средним значением.
• v: 1D Tensor дисперсии размером, соответствующим последнему измерению t. Это второй выход tf.nn.moments или сохранённая скользящая средняя величина.
• v_min: Значение, представляемое минимальным квантованным значением дисперсии.
• v_max: Значение, представляемое максимальным квантованным значением дисперсии.
• beta: 1D Tensor смещения размером, соответствующим последнему измерению t. Смещение, которое нужно добавить к нормализованному тензору.
• beta_min: Значение, представляемое минимальным квантованным смещением.
• beta_max: Значение, представляемое максимальным квантованным смещением.
• gamma: 1D Tensor масштабирования размером, соответствующим последнему измерению t. Если "scale_after_normalization" истинно, этот тензор будет умножен на нормализованный тензор.
• gamma_min: Значение, представляемое минимальным квантованным масштабированием.
• gamma_max: Значение, представляемое максимальным квантованным масштабированием.
• variance_epsilon: Маленькое число с плавающей точкой для избежания деления на 0.
• scale_after_normalization: Булево значение, указывающее, нужно ли умножать результирующий тензор на gamma.

Возвращает:

• Output результат
• Output минимальное значение результата
• Output максимальное значение результата

Общественные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output result

::tensorflow::Output result_max

::tensorflow::Output result_min

Общественные функции

 QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input t,
  ::tensorflow::Input t_min,
  ::tensorflow::Input t_max,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input m_min,
  ::tensorflow::Input m_max,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input v_min,
  ::tensorflow::Input v_max,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input beta_min,
  ::tensorflow::Input beta_max,
  ::tensorflow::Input gamma,
  ::tensorflow::Input gamma_min,
  ::tensorflow::Input gamma_max,
  DataType out_type,
  float variance_epsilon,
  bool scale_after_normalization
)