tensorflow::ops::Requantize

#include <math_ops.h>

Преобразует квантованный input тензор в тензор с меньшей точностью output.

Краткое описание

Преобразует квантованный input тензор в тензор с меньшей точностью output, используя диапазон вывода, указанный с помощью requested_output_min и requested_output_max.

[input_min, input_max] — скалярные числа с плавающей точкой, которые задают диапазон для представления данных input в формате с плавающей точкой. Например, если input_min равно -1.0f, а input_max равно 1.0f, и мы работаем с квантованными данными quint16, то значение 0 в 16-битных данных должно интерпретироваться как -1.0f, а значение 65535 — как 1.0f.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• input_min: Вещественное значение, которое представляет минимальное квантованное входное значение.
• input_max: Вещественное значение, которое представляет максимальное квантованное входное значение.
• requested_output_min: Вещественное значение, которое представляет минимальное квантованное выходное значение.
• requested_output_max: Вещественное значение, которое представляет максимальное квантованное выходное значение.
• out_type: Тип вывода. Должен иметь меньшую разрядность, чем Tinput.

Возвращаемое значение:

• Output вывод
• Output output_min: Запрошенное значение output_min копируется в этот вывод.
• Output output_max: Запрошенное значение output_max копируется в этот вывод.

Общественные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

::tensorflow::Output output_max

::tensorflow::Output output_min

Общественные функции

 Requantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input input_min,
  ::tensorflow::Input input_max,
  ::tensorflow::Input requested_output_min,
  ::tensorflow::Input requested_output_max,
  DataType out_type
)