tensorflow::ops::SegmentMin

#include <math_ops.h>

Вычисляет минимальное значение по сегментам тензора.

Краткое описание

См. раздел о сегментации для объяснения сегментов.

Вычисляет тензор, такой что \(output_i = (data_j)\), где min над j таким образом, что segment_ids[j] == i.

Если минимальное значение пусто для данного идентификатора сегмента i, output[i] = 0.

Например:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_min(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[1, 2, 2, 1],
#      [5, 6, 7, 8]]

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• segment_ids: 1-мерный тензор, размер которого равен размеру первого измерения data. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться.

Возвращаемые значения:

• Output: Имеет такую же форму, как и данные, за исключением измерения 0, размер которого равен k, количеству сегментов.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Общедоступные функции

 SegmentMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const