tensorflow::ops::SparseConcat

#include <sparse_ops.h>

Объединяет список SparseTensor по указанному измерению.

Краткое описание

Объединение выполняется относительно плотных версий этих разреженных тензоров. Предполагается, что каждый вход представляет собой SparseTensor , элементы которого упорядочены по возрастанию номера измерения.

Форматы всех входов должны совпадать, за исключением измерения объединения. Список indices, values, и shapes должен иметь одинаковую длину.

Форма результата идентична форматам входов, за исключением измерения объединения, где она равна сумме размеров входов по этому измерению.

Элементы результата будут отсортированы для сохранения порядка по возрастанию номера измерения.

Эта операция выполняется за O(M log M) время, где M — общее количество ненулевых значений во всех входах. Это связано с необходимостью внутренней сортировки для эффективного объединения по произвольному измерению.

Например, если concat_dim = 1 и входы

sp_inputs[0]: shape = [2, 3]
[0, 2]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

sp_inputs[1]: shape = [2, 4]
[0, 1]: "d"
[0, 2]: "e"

то результат будет

shape = [2, 7]
[0, 2]: "a"
[0, 4]: "d"
[0, 5]: "e"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

Графически это эквивалентно выполнению

[    a] concat [  d e  ] = [    a   d e  ]
[b c  ]        [       ]   [b c          ]

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• indices: 2-мерный массив. Индексы каждого входного SparseTensor.
• values: 1-мерный массив. Значения каждого SparseTensor.
• shapes: 1-мерный массив. Форматы каждого SparseTensor.
• concat_dim: Измерение для объединения. Должно быть в диапазоне [-ранг, ранг), где ранг — число измерений в каждом входном SparseTensor.

Возвращаемые значения:

• Output output_indices: 2-мерный массив. Индексы объединённого SparseTensor.
• Output output_values: 1-мерный массив. Значения объединённого SparseTensor.
• Output output_shape: 1-мерный массив. Формат объединённого SparseTensor.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

::tensorflow::Output output_values

Публичные функции

 SparseConcat(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  int64 concat_dim
)