tensorflow::ops::SparseCross

#include <sparse_ops.h>

Генерирует разреженный перекресток из списка разреженных и плотных тензоров.

Краткое описание

Операция принимает два списка: один из 2D SparseTensor и один из 2D Tensor, каждый из которых представляет собой признаки одной колонки признаков. Она выводит 2D SparseTensor с перекрестными признаками в формате пакетных данных.

Например, если на вход подаются

inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
[0, 0]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
[0, 0]: "d"
[1, 0]: "e"

inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

то на выходе будет

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"

если hashed_output=true, то на выходе будет

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• indices: 2-мерный массив. Индексы каждого входного SparseTensor.
• values: 1-мерный массив. Значения каждого SparseTensor.
• shapes: 1-мерный массив. Форматы каждого SparseTensor.
• dense_inputs: 2-мерный массив. Колонки, представленные плотными Tensor.
• hashed_output: Если true, возвращает хеш перекрестка вместо строки. Это позволит нам избежать манипуляций со строками.
• num_buckets: Используется, если hashed_output = true. output = hashed_value * num_buckets, если num_buckets > 0, иначе hashed_value.
• hash_key: Указывает hash_key, который будет использоваться функцией FingerprintCat64 для объединения отпечатков перекрестных значений.

Возвращает:

• Output output_indices: 2-мерный массив. Индексы объединенных SparseTensor.
• Output output_values: 1-мерный массив. Непустые значения объединенных или хешированных SparseTensor.
• Output output_shape: 1-мерный массив. Формат объединенных SparseTensor.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

::tensorflow::Output output_values

Публичные функции

 SparseCross(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  ::tensorflow::InputList dense_inputs,
  bool hashed_output,
  int64 num_buckets,
  int64 hash_key,
  DataType out_type,
  DataType internal_type
)