tensorflow::ops::SparseSegmentSum

#include <math_ops.h>

Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора.

Краткое описание

Прочитайте раздел о сегментации для объяснения сегментов.

Подобно SegmentSum, но segment_ids может иметь ранг меньше, чем ранг data в первом измерении, выбирая подмножество нулевого измерения, указанное indices.

Например:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])

# Select two rows, one segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
# => [[0 0 0 0]]

# Select two rows, two segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
# => [[ 1  2  3  4]
#     [-1 -2 -3 -4]]

# Select all rows, two segments.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
# => [[0 0 0 0]
#     [5 6 7 8]]

# Which is equivalent to:
tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• indices: 1-мерный тензор. Имеет такой же ранг, как и segment_ids.
• segment_ids: 1-мерный тензор. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться.

Возвращает:

• Output: Имеет такую же форму, как и данные, за исключением нулевого измерения, которое имеет размер k, число сегментов.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Общедоступные функции

 SparseSegmentSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const