tensorflow::ops::TensorArraySplit

#include <data_flow_ops.h>

Разделить данные из входного значения на элементы массива тензоров.

Краткое описание

Предполагая, что lengths принимает значения

(n0, n1, ..., n(T-1))

  and that `value` has shape

(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...)```,
this splits values into a TensorArray with T tensors.
TensorArray index t will be the subtensor of values with starting position
```(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)

  and having size

nt x d0 x d1 x ...```
Arguments:

• scope: Объект области
• handle: Детектор массива тензоров.
• value: Объединенный тензор для записи в массив тензоров.
• lengths: Вектор длин, как разделить строки значения на массив тензоров.
• flow_in: Вещественный скаляр, который обеспечивает правильное цепное выполнение операций.

Возвращает:

• Output: Вещественный скаляр, который обеспечивает правильное цепное выполнение операций.

Общедоступные атрибуты

::tensorflow::Output flow_out

Operation operation

Общедоступные функции

 TensorArraySplit(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input value,
  ::tensorflow::Input lengths,
  ::tensorflow::Input flow_in
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const