tensorflow::ops::UnsortedSegmentMin

#include <math_ops.h>

Вычисляет минимальное значение по сегментам тензора.

Краткое описание

Прочитайте раздел о сегментации для объяснения сегментов.

Этот оператор аналогичен оператору суммирования по сегментам без сортировки, найденному (здесь). Вместо вычисления суммы по сегментам он вычисляет минимальное значение, такое что:

\(output_i = {j...} data_[j...]\) где min берётся по наборам j... таких, что segment_ids[j...] == i.

Если для данного идентификатора сегмента i, минимальное значение пусто, то выводится максимальное возможное значение для конкретного числового типа output[i] = numeric_limits::max().

Например:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_min(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 1,  2, 2, 1],
#       [5,  6, 7, 8]]

Если заданный идентификатор сегмента i отрицательный, то соответствующее значение пропускается и не включается в результат.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• segment_ids: Тензор, форма которого является префиксом data.shape.

Возвращаемое значение:

• Output: Имеет такую же форму, как и данные, за исключением первых segment_ids.rank измерений, которые заменены одним измерением с размером num_segments.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Общедоступные функции

 UnsortedSegmentMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const