Операции ведения журнала

Краткое описание

Переменные
`Arguments`	`audio *If max_outputs is greater the summary value tags are generated sequentially as tag tag etc **`
`audio`	`audio *If max_outputs is greater the summary value tags are generated sequentially as tag `
`bad_color_ = Input::Initializer({255, 0, 0, 255}, {4}).AsTensorProto()`	`TensorProto`
`image`	`image *If max_images is greater the summary value tags are generated sequentially as tag `
`max_images_ = 3`	`int64`
`max_outputs_ = x`	`ret`
`operation`	`Operation`
`ret`	`return`
`sample_rate`	`audio *If max_outputs is greater the summary value tags are generated sequentially as tag tag etc frames **`
`summary`	`::tensorflow::Output`
`than`	`audio **If max_outputs is greater` Выводит протокол-буфер `Summary` с аудио.

Функции
`AudioSummary(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input tag, ::tensorflow::Input tensor, ::tensorflow::Input sample_rate)`
`AudioSummary(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input tag, ::tensorflow::Input tensor, ::tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)`
`BadColor(const TensorProto & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Цвет, используемый для пикселей с нечисловыми значениями.
`ImageSummary(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input tag, ::tensorflow::Input tensor)`
`ImageSummary(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input tag, ::tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)`
`MaxImages(int64 x)`	`Attrs`
`MaxOutputs(int64 x)`	`Attrs`
`node() const`	`::tensorflow::Node *`
`range(It represents the value of a pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are replaced by this tensor in the output image.The default value is the color red.*Arguments`	`image *If max_images is greater the summary value tags are generated sequentially as tag tag etc *The bad_color argument is the color to use in the generated images for non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the` Максимальное количество элементов пакетной обработки для генерации изображений.

Классы
tensorflow::ops::Assert	Проверяет истинность заданного условия.
tensorflow::ops::HistogramSummary	Выводит протокол-буфер `Summary` с гистограммой.
tensorflow::ops::MergeSummary	Объединяет сводки.
tensorflow::ops::Print	Выводит список тензоров.
tensorflow::ops::PrintV2	Выводит скалярную строку.
tensorflow::ops::ScalarSummary	Выводит протокол-буфер `Summary` со скалярными значениями.
tensorflow::ops::TensorSummary	Выводит протокол-буфер `Summary` с тензором.
tensorflow::ops::TensorSummaryV2	Выводит протокол-буфер `Summary` с тензором и данными для каждого плагина.
tensorflow::ops::Timestamp	Возвращает время с начала эпохи в секундах.

Переменные

Аргументы

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc ** Arguments

аудио

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag * audio

bad_color_

TensorProto bad_color_ = Input::Initializer({255, 0, 0, 255}, {4}).AsTensorProto()

изображение

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag * image

max_images_

int64 max_images_ = 3

max_outputs_

ret max_outputs_ = x

операция

Operation operation

ret

return ret

частота дискретизации

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc frames ** sample_rate

сводка

::tensorflow::Output summary

чем

Выводит протокол-буфер Summary с аудио.

Выводит протокол-буфер Summary с изображениями.

Сводка содержит до max_outputs значений сводки, содержащих аудио. Аудио построено из tensor, которое должно быть 3-мерным с формой [batch_size, frames, channels] или 2-мерным с формой [batch_size, frames]. Значения предполагаются в диапазоне [-1.0, 1.0] с частотой дискретизации sample_rate.

Аргумент tag — скаляр Tensor типа string. Он используется для построения tag значений сводки:

Если max_outputs равен 1, тег значения сводки — '*tag

Сводка содержит до max_images значений сводки, содержащих изображения. Изображения строятся из tensor, которое должно быть 4-мерным с формой [batch_size, height, width, channels], где channels может быть:

1: tensor интерпретируется как градации серого.
3: tensor интерпретируется как RGB.
4: tensor интерпретируется как RGBA.

Изображения имеют то же количество каналов, что и входной тензор. Для входных значений с плавающей точкой значения нормализуются для каждого изображения, чтобы уместиться в диапазоне [0, 255]. Значения uint8 остаются неизменными. Операция использует два разных алгоритма нормализации:

Если все входные значения положительные, они масштабируются так, чтобы наибольшее из них было 255.
Если какое-либо входное значение отрицательно, значения сдвигаются так, чтобы входное значение 0.0 находилось в 127. Затем они масштабируются так, чтобы либо наименьшее значение было 0, либо наибольшее — 255.

Аргумент tag — скаляр Tensor типа string. Он используется для построения tag значений сводки:

Если max_images равно 1, тег значения сводки — '*tag

Функции

AudioSummary

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

AudioSummary

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

BadColor

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

Цвет, используемый для пикселей с нечисловыми значениями.

По умолчанию — Tensor

ImageSummary

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

ImageSummary

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

MaxImages

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

MaxOutputs

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

узел

::tensorflow::Node * node() const

диапазон

Максимальное количество элементов пакетной обработки для генерации изображений.

По умолчанию 3

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/cc/group/logging-ops