tensorflow::ops::BroadcastTo

#include <array_ops.h>

Распространение массива для совместимой формы.

Краткое описание

Распространение — это процесс приведения массивов к совместимым формам для арифметических операций. Две формы совместимы, если для каждой пары измерений либо они равны, либо одно из них равно единице. При попытке распространить Tensor на форму, процесс начинается с последующих измерений и идёт в направлении старших измерений.

Например,

x = tf.constant([1, 2, 3]) y = tf.broadcast_to(x, [3, 3]) print(y) tf.Tensor( [[1 2 3] [1 2 3] [1 2 3]], shape=(3, 3), dtype=int32)

В приведённом примере входной Tensor с формой [1, 3] распространяется на выходной Tensor с формой [3, 3].

При выполнении операций с распространением, таких как умножение тензора на скаляр, распространение (обычно) даёт выигрыш во времени или памяти, так как распространяемый тензор никогда не материализуется.

Однако, broadcast_to не несёт с собой никаких таких преимуществ. Создаваемый тензор занимает всю память, соответствующую форме распространения. (В контексте графа broadcast_to может быть объединён с последующей операцией и затем оптимизирован.)

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• input: Tensor для распространения.
• shape: Одномерный int Tensor. Форма желаемого результата.

Возвращаемые значения:

• Output: Tensor.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Публичные функции

 BroadcastTo(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input shape
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const