tensorflow::ops::ConjugateTranspose
#include <array_ops.h>
Перемешивает измерения x в соответствии с перестановкой и сопрягает результат.
Краткое описание
Вывод y имеет тот же ранг, что и x. Форматы x и y удовлетворяют: y.shape[i] == x.shape[perm[i]] for i in [0, 1, ..., rank(x) - 1]y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[perm[i], perm[j], perm[k],...,perm[s], perm[t], perm[u]])
Аргументы:
- scope: Объект Scope
Возвращает:
-
Output: Тензор y.
| Конструкторы и деструкторы | |
|---|---|
ConjugateTranspose(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input perm) |
| Общедоступные атрибуты | |
|---|---|
operation | |
y | |
| Общедоступные функции | |
|---|---|
node() const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input() const | |
operator::tensorflow::Output() const | |
Общедоступные атрибуты
operation
Operation operation
y
::tensorflow::Output y
Общедоступные функции
ConjugateTranspose
ConjugateTranspose( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input perm )
node
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/conjugate-transpose