tensorflow::ops::DynamicPartition

#include <data_flow_ops.h>

Разделяет data на num_partitions тензоры с использованием индексов из partitions.

Краткое описание

Для каждой кортежа индексов js размера partitions.ndim, срез data[js, ...] становится частью outputs[partitions[js]]. Срезы с partitions[js] = i помещаются в outputs[i] в лексикографическом порядке js, и первое измерение outputs[i] равно количеству элементов в partitions, равных i. Подробнее,

outputs[i].shape = [sum(partitions == i)] + data.shape[partitions.ndim:]

outputs[i] = pack([data[js, ...] for js if partitions[js] == i])

data.shape должно начинаться с partitions.shape.

Например:

# Scalar partitions.
partitions = 1
num_partitions = 2
data = [10, 20]
outputs[0] = []  # Empty with shape [0, 2]
outputs[1] = [[10, 20]]

# Vector partitions.
partitions = [0, 0, 1, 1, 0]
num_partitions = 2
data = [10, 20, 30, 40, 50]
outputs[0] = [10, 20, 50]
outputs[1] = [30, 40]

См. dynamic_stitch для примера того, как объединить разделы обратно.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• partitions: Any форма. Индексы в диапазоне [0, num_partitions).
• num_partitions: Количество разделов для вывода.

Возвращаемое значение:

• OutputList: Тензор вывода.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::OutputList outputs

Публичные функции

 DynamicPartition(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input partitions,
  int64 num_partitions
)

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const