tensorflow::ops::Expm1

#include <math_ops.h>

Вычисляет exp(x) - 1 поэлементно.

Краткое описание

То есть exp(x) - 1 или e^(x) - 1, где x — входной тензор. e обозначает число Эйлера и примерно равно 2,718281.

x = tf.constant(2.0)
tf.math.expm1(x) ==> 6.389056

x = tf.constant([2.0, 8.0])
tf.math.expm1(x) ==> array([6.389056, 2979.958], dtype=float32)

x = tf.constant(1 + 1j)
tf.math.expm1(x) ==> (0.46869393991588515+2.2873552871788423j)

Аргументы:

• scope: Объект Scope

Возвращает:

• Output: Тензор y.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output y

Общедоступные функции

 Expm1(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const