tensorflow::ops::IdentityN

#include <array_ops.h>

Возвращает список тензоров с теми же формами и содержимым, что и входные данные.

Краткое описание

тензоров.

Этот оператор можно использовать для переопределения градиента для сложных функций. Например, предположим, что y = f(x), и мы хотим применить пользовательскую функцию g для обратного распространения, такую что dx = g(dy). В Python,

with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
    {'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'}):
  y, _ = identity_n([f(x), x])

.RegisterGradient('OverrideGradientWithG')
def ApplyG(op, dy, _):
  return [None, g(dy)]  # Do not backprop to f(x).

Аргументы:

• scope: Объект Scope

Возвращаемое значение:

• OutputList: Выходной тензор.

Общественные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::OutputList output

Общественные функции

 IdentityN(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList input
)

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const