tensorflow::ops::InTopKV2

#include <nn_ops.h>

Определяет, находятся ли целевые значения в числе K лучших предсказаний.

Краткое описание

Этот метод возвращает массив значений типа batch_size, где каждый элемент out[i] равен true, если предсказание для целевого класса находится среди k лучших предсказаний среди всех предсказаний для примера i. Обратите внимание, что поведение InTopK отличается от поведения операции TopK в обработке совпадений; если несколько классов имеют одинаковое значение предсказания и находятся на границе k лучших, все эти классы считаются в числе k лучших.

Более формально, пусть

\(predictions_i\) — предсказания для всех классов для примера i, \(targets_i\) — целевой класс для примера i, \(out_i\) — результат для примера i,

$$out_i = predictions_{i, targets_i} \in TopKIncludingTies(predictions_i)$$

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• predictions: Матрица тензора размера batch_size x classes.
• targets: Вектор с идентификаторами классов.
• k: Количество лучших элементов для вычисления точности.

Возвращает:

• Output: Вычисленная точность в k как bool Tensor.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output precision

Публичные функции

 InTopKV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input predictions,
  ::tensorflow::Input targets,
  ::tensorflow::Input k
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const