tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV2

#include <image_ops.h>

Жадно выбирает подмножество прямоугольных границ в порядке убывания оценки.

Краткое описание

Удаляет прямоугольные границы, которые имеют высокое пересечение-над-объединением (IOU) перекрытия с ранее выбранными прямоугольными границами. Прямоугольные границы предоставляются как [y1, x1, y2, x2], где (y1, x1) и (y2, x2) — координаты любой диагональной пары углов прямоугольника, и координаты могут быть представлены в нормализованном виде (т. е. лежащие в интервале [0, 1]) или абсолютном. Обратите внимание, что этот алгоритм не зависит от того, где находится начало координат в системе координат. Обратите внимание, что этот алгоритм инвариантен к ортогональным преобразованиям и сдвигам системы координат; таким образом, перевод или отражения системы координат приводят к тому, что алгоритм выбирает те же прямоугольные границы.

Выходной результат этой операции — набор целых чисел, индексирующих входную коллекцию прямоугольных границ, представляющих выбранные прямоугольные границы. Координаты прямоугольных границ, соответствующие выбранным индексам, можно получить, используя tf.gather operation. Например:

selected_indices = tf.image.non_max_suppression_v2( boxes, scores, max_output_size, iou_threshold) selected_boxes = tf.gather(boxes, selected_indices)

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• boxes: 2-мерный тензор с плавающей точкой формы [num_boxes, 4].
• scores: 1-мерный тензор с плавающей точкой формы [num_boxes], представляющий одиночную оценку, соответствующую каждой прямоугольной границе (каждой строке прямоугольных границ).
• max_output_size: Скалярный целочисленный тензор, представляющий максимальное количество прямоугольных границ, которые должны быть выбраны с помощью подавления не максимальных элементов.
• iou_threshold: 0-мерный тензор с плавающей точкой, представляющий порог для определения того, слишком ли сильно перекрываются прямоугольные границы с точки зрения IOU.

Возвращает:

• Output: 1-мерный целочисленный тензор формы [M], представляющий выбранные индексы из тензора прямоугольных границ, где M <= max_output_size.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output selected_indices

Общедоступные функции

 NonMaxSuppressionV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  ::tensorflow::Input iou_threshold
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const