tensorflow::ops::QuantizedAvgPool

#include <nn_ops.h>

Производит среднее пуллинг входного тензора для квантованных типов.

Краткое описание

Аргументы:

scope: Объект Scope
input: 4-мерный с формой [batch, height, width, channels].
min_input: Вещественное значение, представляющее минимальное квантованное входное значение.
max_input: Вещественное значение, представляющее максимальное квантованное входное значение.
ksize: Размер окна для каждого измерения входного тензора. Длина должна быть 4, чтобы соответствовать числу измерений входных данных.
strides: Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора. Длина должна быть 4, чтобы соответствовать числу измерений входных данных.
padding: Тип алгоритма заполнения.

Возвращаемое значение:

Output выходной тензор
Output min_output: Вещественное значение, представляющее минимальное квантованное выходное значение.
Output max_output: Вещественное значение, представляющее максимальное квантованное выходное значение.

Конструкторы и деструкторы
`QuantizedAvgPool(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input min_input, ::tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)`

Публичные атрибуты
`max_output`	`::tensorflow::Output`
`min_output`	`::tensorflow::Output`
`operation`	`Operation`
`output`	`::tensorflow::Output`

Публичные атрибуты

max_output

::tensorflow::Output max_output

min_output

::tensorflow::Output min_output

операция

Operation operation

выход

::tensorflow::Output output

Публичные функции

QuantizedAvgPool

 QuantizedAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/quantized-avg-pool