tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

#include <nn_ops.h>

Квантованная нормализация по батчам.

Сводка

Этот оператор устарел и будет удалён в будущем. Предпочтительнее использовать tf.nn.batch_normalization.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• t: Входной 4D Tensor.
• t_min: Значение, представленное наименьшим квантованным входом.
• t_max: Значение, представленное наибольшим квантованным входом.
• m: 1D Tensor среднего значения размером, соответствующим последнему измерению t. Это первый вывод из tf.nn.moments или сохранённое скользящее среднее.
• m_min: Значение, представленное наименьшим квантованным средним.
• m_max: Значение, представленное наибольшим квантованным средним.
• v: 1D Tensor дисперсии размером, соответствующим последнему измерению t. Это второй вывод из tf.nn.moments или сохранённое скользящее среднее.
• v_min: Значение, представленное наименьшей квантованной дисперсией.
• v_max: Значение, представленное наибольшей квантованной дисперсией.
• beta: 1D Tensor смещения размером, соответствующим последнему измерению t. Смещение, которое добавляется к нормализованному тензору.
• beta_min: Значение, представленное наименьшим квантованным смещением.
• beta_max: Значение, представленное наибольшим квантованным смещением.
• gamma: 1D Tensor масштаба размером, соответствующим последнему измерению t. Если "scale_after_normalization" равно true, этот тензор будет умножен на нормализованный тензор.
• gamma_min: Значение, представленное наименьшим квантованным масштабом.
• gamma_max: Значение, представленное наибольшим квантованным масштабом.
• variance_epsilon: Малое число с плавающей точкой, чтобы избежать деления на 0.
• scale_after_normalization: Булево значение, указывающее, нужно ли умножать результирующий тензор на gamma.

Возвращаемые значения:

• Output результат
• Output минимальное значение результата
• Output максимальное значение результата

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output result

::tensorflow::Output result_max

::tensorflow::Output result_min

Общедоступные функции

 QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input t,
  ::tensorflow::Input t_min,
  ::tensorflow::Input t_max,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input m_min,
  ::tensorflow::Input m_max,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input v_min,
  ::tensorflow::Input v_max,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input beta_min,
  ::tensorflow::Input beta_max,
  ::tensorflow::Input gamma,
  ::tensorflow::Input gamma_min,
  ::tensorflow::Input gamma_max,
  DataType out_type,
  float variance_epsilon,
  bool scale_after_normalization
)