Spec-Zone.ru › TensorFlow C++ 2.9

tensorflow::ops::QuantizedMaxPool

#include <nn_ops.h>

Производит максимальный пул входного тензора для квантованных типов.

Краткое описание

Аргументы:

  • scope: Объект Scope
  • input: 4D (пакет x строки x столбцы x глубина) Tensor для MaxReduce.
  • min_input: Вещественное значение, которое представляет минимальное квантованное входное значение.
  • max_input: Вещественное значение, которое представляет максимальное квантованное входное значение.
  • ksize: Размер окна для каждой размерности входного тензора. Длина должна быть 4, чтобы соответствовать числу измерений входных данных.
  • strides: Шаг скользящего окна для каждой размерности входного тензора. Длина должна быть 4, чтобы соответствовать числу измерений входных данных.
  • padding: Тип алгоритма заполнения.

Возвращает:

  • Output output
  • Output min_output: Вещественное значение, которое представляет минимальное квантованное выходное значение.
  • Output max_output: Вещественное значение, которое представляет максимальное квантованное выходное значение.
Конструкторы и деструкторы
QuantizedMaxPool(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input min_input, ::tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
Общественные атрибуты
max_output
::tensorflow::Output
min_output
::tensorflow::Output
operation
Operation
output
::tensorflow::Output

Общественные атрибуты

max_output

::tensorflow::Output max_output

min_output

::tensorflow::Output min_output

operation

Operation operation

output

::tensorflow::Output output

Общественные функции

QuantizedMaxPool

 QuantizedMaxPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/quantized-max-pool

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API