tensorflow::ops::QuantizedMaxPool
#include <nn_ops.h>
Производит максимальный пул входного тензора для квантованных типов.
Краткое описание
Аргументы:
- scope: Объект Scope
- input: 4D (пакет x строки x столбцы x глубина) Tensor для MaxReduce.
- min_input: Вещественное значение, которое представляет минимальное квантованное входное значение.
- max_input: Вещественное значение, которое представляет максимальное квантованное входное значение.
- ksize: Размер окна для каждой размерности входного тензора. Длина должна быть 4, чтобы соответствовать числу измерений входных данных.
- strides: Шаг скользящего окна для каждой размерности входного тензора. Длина должна быть 4, чтобы соответствовать числу измерений входных данных.
- padding: Тип алгоритма заполнения.
Возвращает:
-
Outputoutput -
Outputmin_output: Вещественное значение, которое представляет минимальное квантованное выходное значение. -
Outputmax_output: Вещественное значение, которое представляет максимальное квантованное выходное значение.
| Конструкторы и деструкторы | |
|---|---|
QuantizedMaxPool(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input min_input, ::tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) |
| Общественные атрибуты | |
|---|---|
max_output | |
min_output | |
operation | |
output | |
Общественные атрибуты
max_output
::tensorflow::Output max_output
min_output
::tensorflow::Output min_output
operation
Operation operation
output
::tensorflow::Output output
Общественные функции
QuantizedMaxPool
QuantizedMaxPool( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input min_input, ::tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/quantized-max-pool