tensorflow::ops::SegmentMean

#include <math_ops.h>

Вычисляет среднее значение по сегментам тензора.

Краткое описание

Прочитайте раздел о сегментации для объяснения сегментов.

Вычисляет тензор такой, что \(output_i = \frac{\sum_j data_j}{N}\) где mean по j таким, что segment_ids[j] == i и N — общее количество суммированных значений.

Если среднее значение пусто для данного идентификатора сегмента i, output[i] = 0.

Внимание: на процессоре CPU значения в segment_ids всегда проверяются на упорядоченность, и при индексах, которые не увеличиваются, выбрасывается ошибка. На GPU это не приводит к ошибке для неупорядоченных индексов. На GPU неупорядоченные индексы приводят к безопасному, но неопределённому поведению, которое может включать обработку неупорядоченных индексов как меньшего следующего индекса при вычислении числителя среднего.

Например:

c = tf.constant([[1.0,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]]) tf.math.segment_mean(c, tf.constant([0, 0, 1])).numpy() array([[2.5, 2.5, 2.5, 2.5], [5., 6., 7., 8.]], dtype=float32)

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• segment_ids: Тензор 1-D, размер которого равен размеру первого измерения data. Значения должны быть упорядочены и могут повторяться.

Внимание: Значения всегда проверяются на упорядоченность на процессоре CPU, никогда не проверяются на GPU.

Возвращает:

• Output: Имеет ту же форму, что и данные, за исключением измерения 0, которое имеет размер k, количество сегментов.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Публичные функции

 SegmentMean(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const