tensorflow::ops::SegmentMin

#include <math_ops.h>

Вычисляет минимальное значение по сегментам тензора.

Краткое описание

Прочитайте раздел о сегментации для объяснения сегментов.

Вычисляет тензор, такой что \(output_i = \min_j(data_j)\) где min по j так что segment_ids[j] == i.

Если для данного идентификатора сегмента i минимум пуст, output[i] = 0.

Предупреждение: На CPU значения в segment_ids всегда проверяются на упорядоченность, и для индексов, которые не увеличиваются, выбрасывается ошибка. На GPU это не приводит к ошибке для неупорядоченных индексов. На GPU неупорядоченные индексы приводят к безопасному, но неопределенному поведению, которое может включать в себя обработку неупорядоченных индексов так же, как и меньший последующий индекс.

Например:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]]) tf.math.segment_min(c, tf.constant([0, 0, 1])).numpy() array([[1, 2, 2, 1], [5, 6, 7, 8]], dtype=int32)

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• segment_ids: 1-мерный тензор, размер которого равен размеру первой размерности data. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться.

Предупреждение: Значения всегда проверяются на упорядоченность на CPU, но никогда не проверяются на GPU.

Возвращает:

• Output: Имеет ту же форму, что и данные, за исключением измерения 0, которое имеет размер k, количество сегментов.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Публичные функции

 SegmentMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const