tensorflow::ops::SegmentProd

#include <math_ops.h>

Вычисляет произведение по сегментам тензора.

Краткое описание

См. раздел по сегментации для объяснения сегментов.

Вычисляет тензор такой, что \(output_i = \prod_j data_j\), где произведение берется по j таким, что segment_ids[j] == i.

Если произведение пусто для данного идентификатора сегмента i, output[i] = 1.

Внимание: На процессоре CPU значения в segment_ids всегда проверяются на упорядоченность, и генерируется ошибка для индексов, которые не увеличиваются. На GPU это не приводит к ошибке для неупорядоченных индексов. На GPU неупорядоченные индексы приводят к безопасному, но неопределенному поведению, которое может включать обработку неупорядоченных индексов как таких же, как меньший последующий индекс.

Например:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]]) tf.math.segment_prod(c, tf.constant([0, 0, 1])).numpy() array([[4, 6, 6, 4], [5, 6, 7, 8]], dtype=int32)

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• segment_ids: 1-мерный тензор, размер которого равен размеру первого измерения data. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться.

Внимание: На процессоре CPU значения всегда проверяются на упорядоченность, никогда не проверяются на GPU.

Возвращаемые значения:

• Output: Имеет ту же форму, что и данные, за исключением измерения 0, размер которого равен k, количеству сегментов.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Публичные функции

 SegmentProd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const