tensorflow::ops::Selu

#include <nn_ops.h>

Вычисляет масштабированную экспоненциальную линейную функцию: scale * alpha * (exp(features) - 1)

Сводка

если < 0, scale * features в противном случае.

Используется совместно с `initializer = tf.variance_scaling_initializer(factor=1.0, mode='FAN_IN'). For correct dropout, usetf.contrib.nn.alpha_dropout`.

См. Самонормализующиеся нейронные сети

Аргументы:

• scope: Объект Scope

Возвращает:

• Output: Тензор активированных значений.

Публичные атрибуты

::tensorflow::Output activations

Operation operation

Публичные функции

 Selu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const