tensorflow::ops::Softmax
#include <nn_ops.h>
Вычисляет активации softmax.
Краткое описание
Для каждого набора i и класса j у нас есть
$$softmax[i, j] = exp(logits[i, j]) / sum_j(exp(logits[i, j]))$$
Аргументы:
- scope: Объект Scope
- logits: 2-мерный с формой
[batch_size, num_classes].
Возвращает:
-
Output: Форма такая же, как уlogits.
| Конструкторы и деструкторы | |
|---|---|
Softmax(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input logits) |
| Общедоступные атрибуты | |
|---|---|
operation | |
softmax | |
| Общедоступные функции | |
|---|---|
node() const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input() const | |
operator::tensorflow::Output() const | |
Общедоступные атрибуты
operation
Operation operation
softmax
::tensorflow::Output softmax
Общедоступные функции
Softmax
Softmax( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input logits )
node
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/softmax