tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits

#include <nn_ops.h>

Вычисляет стоимость перекрестной энтропии софтмакса и градиенты для обратного распространения.

Краткое описание

На вход подаются логиты, а не вероятности.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• features: матрица batch_size x num_classes
• labels: матрица batch_size x num_classes. Вызывающий должен гарантировать, что каждый пакет меток представляет собой корректное распределение вероятностей.

Возвращает:

• Output loss: Потеря на пример (вектор batch_size).
• Output backprop: Градиенты обратного распространения (матрица batch_size x num_classes).

Публичные атрибуты

::tensorflow::Output backprop

::tensorflow::Output loss

Operation operation

Публичные функции

 SoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)