tensorflow::ops::SparseAccumulatorApplyGradient
#include <data_flow_ops.h>
Применяет разреженный градиент к заданному аккумулятору.
Краткое описание
Не добавляет, если local_step меньше глобального шага аккумулятора.
Аргументы:
- scope: Объект Scope
- handle: Ручка аккумулятора.
- local_step: Значение local_step, при котором был вычислен разреженный градиент.
- gradient_indices: Индексы разреженного градиента, который должен быть накоплен. Должен быть вектором.
- gradient_values: Значения – ненулевые слайсы градиента, и они должны иметь ту же первую размерность, что и индексы, т. е. nnz, представленные индексами и значениями, должны быть согласованы.
- gradient_shape: Форма разреженного градиента, который должен быть накоплен.
- has_known_shape: Логическое значение, указывающее, является ли gradient_shape неизвестной, в этом случае вход игнорируется при проверке.
Возвращает:
- созданный
Operation
| Конструкторы и деструкторы | |
|---|---|
SparseAccumulatorApplyGradient(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input handle, ::tensorflow::Input local_step, ::tensorflow::Input gradient_indices, ::tensorflow::Input gradient_values, ::tensorflow::Input gradient_shape, bool has_known_shape) |
| Общественные атрибуты | |
|---|---|
operation | |
| Общественные функции | |
|---|---|
operator::tensorflow::Operation() const | |
Общественные атрибуты
operation
Operation operation
Общественные функции
SparseAccumulatorApplyGradient
SparseAccumulatorApplyGradient( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input handle, ::tensorflow::Input local_step, ::tensorflow::Input gradient_indices, ::tensorflow::Input gradient_values, ::tensorflow::Input gradient_shape, bool has_known_shape )
оператор::tensorflow::Operation
operator::tensorflow::Operation() const
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-accumulator-apply-gradient