tensorflow::ops::SparseAdd

#include <sparse_ops.h>

Складывает два объекта SparseTensor и создаёт новый объект SparseTensor.

Краткое описание

Индексы входных объектов SparseTensor предполагаются упорядоченными в стандартном лексикографическом порядке. Если это не так, выполните SparseReorder для восстановления порядка индексов.

По умолчанию, если сумма двух значений равна нулю в некотором индексе, выходной объект SparseTensor всё равно будет содержать это местоположение в своём индексе, храня в соответствующем слоте значения ноль. Для переопределения этого, вызывающие функции могут указать thresh, указывая, что если сумма имеет величину строго меньшую, чем thresh, соответствующее значение и индекс не будут включены. В частности, thresh == 0 (значение по умолчанию) означает, что всё сохраняется, и фактическая пороговая обработка происходит только для положительных значений.

В следующих форматах nnz — это количество после учёта thresh.

Args:

• scope: Объект Scope
• a_indices: 2-D. Индексы первого SparseTensor, матрица размера [nnz, ndims].
• a_values: 1-D. Значения первого SparseTensor, вектор размера [nnz].
• a_shape: 1-D. Формат первого SparseTensor, вектор размера [ndims].
• b_indices: 2-D. Индексы второго SparseTensor, матрица размера [nnz, ndims].
• b_values: 1-D. Значения второго SparseTensor, вектор размера [nnz].
• b_shape: 1-D. Формат второго SparseTensor, вектор размера [ndims].
• thresh: 0-D. Пороговое значение величины, определяющее, занимает ли пара значение/индекс выходного объекта место.

Returns:

• Output sum_indices
• Output sum_values
• Output sum_shape

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output sum_indices

::tensorflow::Output sum_shape

::tensorflow::Output sum_values

Общедоступные функции

 SparseAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b_indices,
  ::tensorflow::Input b_values,
  ::tensorflow::Input b_shape,
  ::tensorflow::Input thresh
)