Spec-Zone.ru › TensorFlow C++ 2.9

tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows

#include <sparse_ops.h>

Заполняет пустые строки в входной 2-мерной SparseTensor заданным значением по умолчанию.

Summary

Входная SparseTensor представлена кортежем входных данных (indices, values, dense_shape). Выходная SparseTensor имеет ту же dense_shape структуру, но с индексами output_indices и значениями output_values.

Данный оператор вставляет по одному элементу для каждой строки, не содержащей значений. Индекс создаётся как [row, 0, ..., 0], а вставляемое значение равно default_value.

Например, предположим, что sp_input имеет размер [5, 6] и ненулевые значения:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[2, 0]: c
[3, 1]: d

Строки 1 и 4 пустые, поэтому выходной массив будет иметь размер [5, 6] со значениями:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[1, 0]: default_value
[2, 0]: c
[3, 1]: d
[4, 0]: default_value

Выходная SparseTensor будет в порядке следования строк и будет иметь тот же размер, что и входная.

Данный оператор также возвращает вектор-индикатор размера [dense_shape[0]] такой, что

empty_row_indicator[i] = True iff row i was an empty row.

И обратный индексный массив размера [indices.shape[0]], который используется во время обратного распространения ошибки.

reverse_index_map[j] = out_j s.t. indices[j, :] == output_indices[out_j, :]

Args:

  • scope: Объект Scope
  • indices: 2-мерный. Индексы разреженного тензора.
  • values: 1-мерный. Значения разреженного тензора.
  • dense_shape: 1-мерный. Размер разреженного тензора.
  • default_value: 0-мерный. Значение по умолчанию, которое вставляется в позицию [row, 0, ..., 0] для отсутствующих в входном разреженном тензоре строк. output_indices: 2-мерный. Индексы заполненного разреженного тензора.

Returns:

  • Output output_indices
  • Output output_values: 1-мерный. Значения заполненного разреженного тензора.
  • Output empty_row_indicator: 1-мерный. Указывает, была ли строка отсутствующей в входном разреженном тензоре.
  • Output reverse_index_map: 1-мерный. Сопоставление индексов входного тензора с индексами выходного тензора.
Конструкторы и деструкторы
SparseFillEmptyRows(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input values, ::tensorflow::Input dense_shape, ::tensorflow::Input default_value)
Публичные атрибуты
empty_row_indicator
::tensorflow::Output
operation
Operation
output_indices
::tensorflow::Output
output_values
::tensorflow::Output
reverse_index_map
::tensorflow::Output

Публичные атрибуты

empty_row_indicator

::tensorflow::Output empty_row_indicator

operation

Operation operation

output_indices

::tensorflow::Output output_indices

output_values

::tensorflow::Output output_values

reverse_index_map

::tensorflow::Output reverse_index_map

Публичные функции

SparseFillEmptyRows

 SparseFillEmptyRows(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input default_value
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-fill-empty-rows

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API