Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.assert_variables_initialized

Возвращает операцию для проверки инициализации переменных.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.assert_variables_initialized

tf.assert_variables_initialized(
    var_list=None
)
Примечание: Эта функция устарела и будет удалена через 6 месяцев. Пожалуйста, измените свою реализацию на использование report_uninitialized_variables().

При выполнении возвращенная операция поднимет исключение FailedPreconditionError если какая-либо из переменных ещё не была инициализирована.

Примечание: Эта функция реализована путем попытки получить значения переменных. Если одна из переменных не инициализирована, может быть заложено сообщение в системном журнале C++. Это ожидается.
Аргументы
var_list Список объектов Variable для проверки. По умолчанию принимает значение global_variables().
Возвращает
Операция, или None, если переменные отсутствуют.
Примечание: Выходные данные этой функции должны быть использованы. Если это не так, будет записано предупреждение. Чтобы отметить выходные данные как использованные, вызовите метод .mark_used().

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/assert_variables_initialized

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API